Aigang

デジタル保険のブロックチェーンプロトコル

Smart Policyは保険DAOの基礎を形成し、新しいポリシーの発行、請求の処理、利益分配など、さまざまな操作を自動的に実行するソフトウェアアルゴリズムを組み込むことによりDAOの運営を管理する。

ICO基本情報

ステータス
進行中
開始日時
2017-11-15
終了日時
2017-12-15
最高目標
45,000 ETH
詳細を確認 Owner of Aigang?
Click here to publish updates

基本情報

プラットフォーム Ethereum タイプ ERC20
認証方式 不明 供給率 不明
参加可能通貨 ETH 取引所 不明
Webサイト https://aigang.network/
ホワイトペーパー https://docs.google.com/document/d/1ODA5onRQxD0iw4E5xpRDyXj1BckdSZpKdLP4U6HXV-Q/edit
プラットフォーム Ethereum
タイプ ERC20
認証方式 不明
供給率 不明
参加可能通貨 ETH
取引所 不明
Webサイト https://aigang.network/
ホワイトペーパー https://docs.google.com/document/d/1ODA5onRQxD0iw4E5xpRDyXj1BckdSZpKdLP4U6HXV-Q/edit

概要

スマートポリシー

スマートポリシーは保険DAOの基礎を形成し、新しいポリシーの発行、請求の処理、利益配分などのさまざまな操作を自動的に実行するソフトウェアアルゴリズムを組み込むことによって、DAOの運用を統制するため、保険DAOの基礎を形成します。

価格設定とリスクプレミアム

デジタル保険の場合、保険商品はデフォルトでIoTデバイスにバンドルすることができます。また、スマートコントラクトアルゴリズムで実行できる必要条件のリストをチェックすることで、受け入れを確認することもできます。このプロトコルは、条件を検証する必要がある場合、外部データソースに(オーラを使用して)接続できます。

利益配分

DAOとしての保険の場合、ブロックチェーンが資本ポジションを継続的に更新するのに対し、従来の保険では利益がテクニカルリザーブからリリースされ、所定の会計期間の終わりにのみフリーリザーブに移転されるため、P&Lは即座に計算されリリースされます。

使い方

デジタル保険は、人間の間違いがなく自動的にリスクグループを設定します。 これにより、危険を評価する数学的アルゴリズムに基づく防弾システムが作られます。

デジタル保険は、デバイスからのデータをリアルタイムで取得します。 そして現実の生活の結果に基づいて、現時点での最高価格を提供することができます。 DAOは被保険者と保険業者の両方に対して最良の価格均衡を提供します。

保険の加入は、アプリケーションをダウンロードするのと同じくらい簡単です。アプリケーションを入手すると自動的にポリシーを受け入れるようになります。スマートコントラクトはこれを可能にし、保険はもはや手で署名する必要はありません。

デバイスに何か問題があったときは、あなたの保険が、あなたよりも早くわかります。 それに加えて、どれだけの損害が発生したのか、どのくらい払うのかをわかっています。そのすべては、IoTデバイスの健康状態を追跡する能力を持つデジタル保険としてDAOで可能です。

DAO P2P保険では、支払いは瞬時に行われます。保険会社が投資を追加するとすぐに保険金が請求されます。支払備金のために遅れがないので、支払いが即時に行われます。

チーム

Reda Markeviciute
INSURANCE PRODUCT & POLICY
Aidas Ignatavicius
CHIEF ACTUARY
Lukas Kairys
SMART CONTRACT DEVELOPER
Augustas Staras
BUSINESS DEVELOPMENT
Jonas Matkevicius
MARKETING MANAGER
Darius Devenas
FULL STACK DEVELOPER
Mindaugas Jucius
iOS DEVELOPER
Naglis Zemaitis
ANDROID DEVELOPER
Bok Khoo
BLOCKCHAIN ADVISOR

仮想通貨で仕事しよう!

COIN JINJAではオフィシャルライターを募集しています。

お仕事内容:

  • 仮想通貨に関する/ICOに関する記事の執筆
  • 元情報が英語である事が多いので英語が読み書き出来る事が望ましいです
  • 報酬は仮想通貨で支給します

まずはご連絡下さい!

人気記事